Python大数据培训-大数据培训班|华信智原大数据培训

关于Python+大数据分析

快速了解该学科

简单易学

开发代码少,精确表达需求逻辑

语法规则简单,接近自然语言

一码多用,可以用相同的代码处理不同规模的数据

学科应用

自动化运维

自动化测试

数据分析

Web应用开发

桌面应用开发

操作系统管理

服务器软件

人工智能

了解薪资

大数据分析职业发展路径

获取岗位需求

华信智原四大优势

01华信智原大数据分析专业体系

  • 第一阶段
  • 第二阶段
  • 第三阶段
  • 第四阶段

课程内容

运算符与表达式、垃圾回收机制、函数式编程、类和对象、Git操作

项目案例

飞机大战2048游戏学生信息管理系统

可掌握的能力

Python内存管理、引用计数、函数式编程定义、高阶函数、递归、学生信息录入、删除、修改、成绩排序、存储等功能

01

课程内容

网络爬虫基础、Scrapy框架、Linux & 数据库基础

项目案例

爬取小说 Scrapy框架爬取LOL皮肤

可掌握的能力

Mysql高级查询、单表、多表、子查询、分页、联表、视图、函数、触发器、索引、优化;pipeline的介logging模块的使用、构造请求、item的介绍使用、debug信息的认识、scrapy shell、scrapy settings存储过程、事务

02

课程内容

Excel数据分析、数据分析工具Numpy、数据分析工具Pandas、数据可视化工具matplotlib

项目案例

电影影评分析 租房信息分析 金融量化分析

可掌握的能力

ndarray对象、索引和切片、组合与拆分、数据类型、Pandas定义、Pandas功能、Pandas的安装、Tableau图表分析、Tableau地图绘制与 图像、Tableau高级图表类型

03

课程内容

Scikit-Learn机器学习、深度学习

项目案例

手写体数字识别 汽车质量评估豆瓣电影推荐系统房价预测系统

可掌握的能力

掌握机器学习常用回归、分类以及聚类算法原理及API使用;掌握机器学习算法超参数优选方法,并训练模型;掌握深度学习框架Tensorflow的原理及常用API的使用;掌握神经网络的特点及原理;在数据分析师的基础之上进一步增加核心竞争力;迈进数据挖掘和人工智能大门,掌握必备的入门条件

04
咨询完整课程内容

02理论+实践 由浅入深逐级构建开发能力

了解更多专业优势

03行业大咖教学团队,让你所学即所用

曾安斌10年行业从业经验

实战项目经验丰富

中港派车系统、国家重大项目库项目、无锡公路养护现代化综合决策分析系统、东莞航道局航道指挥监测系统

授课风格

通俗易懂,能够使用最浅显的道理比喻、解决问题

张科8年开发教学经验

实战项目经验丰富

参与多项教育、银行、企业的OA系统开发
 

授课风格

有丰富的经验,通过启发式教学,让学生更好接受知识点

咨询完整导师信息

04产学结合的项目化教学

金融量化分析

项目简介

基于Python数据分析工具Numpy、Pandas对多支股票进行各项指标分析,包括股票k线图、移动平均线、布林带、股票波动、股票相关性分析、股票趋势性分析、股票交易风险评估。利用Sciki-Learn机器学习建立模型,进行股票价格预测、股票交易策略模拟、股票交易时机分析。利用数据可视化工具matplotlib、seabron对结果予以图形化展示

所用技术

Numpy、Pandas、机器学习、matplotlib、seabron

基于Sciki-Learn机器学习框架的房价影响因素深度揭秘以及房价预测

项目简介

使用Scrapy框架爬取各大网站房屋数据,利用Python数据分析工具分析各城市房屋均价、房屋总价、房价走势、房源数量、房屋面积分布、楼层、装修等。利用机器学习建立模型,对房价影响因素进行深度揭秘、并对房屋价格进行预测。

所用技术

Python爬虫、Numpy、Pandas、机器学习、可视化工具matplotlib、seabron、pyecharts

基于用户画像的商品推荐系统

项目简介

收集用户基本信息、用户交易信息,构建用户画像。构建模型并进行训练,基于K-Means算法对用户进行聚类分析,用户相似度分析,基于用户相似度进行商品推荐,对不同用户实现精准营销。

分布式爬虫项目

项目简介

大型门户网站和大型婚恋网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、全国婚恋市场、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。

项目特色

1、Python 多线程爬虫及其机制
2、使用Python、requests等网络模块
3、使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行数据提取
4、XPath语法规则和各CSS Selector的使用
5、使用Selenium+Chrome实施动态HTML抓取
6、掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件
7、掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件工作机制

华信商品推荐系统

项目简介

使用Lambda架构整合实时计算和离线计算,借助分布式环境提升计算能力;使用Flume收集用户的点击、浏览、收藏等行为,建立用户画像和文章画像,并存储于HDFS集群;通过离线Spark SQL计算建立HIVE特征中心,存储到HBase集群;通过ALS、LR、Wide&Deep等机器学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐,达到千人千面的用户推荐效果。

项目特色

1、ABTest实验平台
2、用户反馈收集
3、实时计算平台
4、离线计算分析平台

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